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Kategorie: Datenbanken

Performance Optimierung Ihrer BI/DWH Lösung mit Data Lineage von Manta Tools

Ihre BI-Umgebung lässt sich mit „historisch gewachsen“ am umfassendsten beschreiben? Sie ertappen sich als Verantwortlicher immer häufiger dabei, dies als Begründung anzuführen, warum die Dinge so sind, wie sie sind?
Und auch dafür, dass es daher auch etwas aufwändiger ist, neue Anforderungen in die bestehende BI-Landschaft zu integrieren, in Zeit und Geld bemessen?
Natürlich ist Ihnen bewusst, dass man mit dem heutigen Wissen und aktuellen Technologien manches anders machen würde, aber allein die Analyse der jahrelang gewachsenen Komplexität, an deren Ende dann möglicherweise eine Änderung der Architektur ansteht, während gleichzeitig die neuen Anforderungen ja nicht abnehmen …
Möglicherweise kann Ihnen durch Ansatz und Produkte unseres Partners Manta Tools geholfen werden.

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Testing im Datawarehouse

Testing im Datawarehouse: „Nur wenn man es nicht tut, fällt es auf“[nbsp] Interview aus der Reihe DOAG@Talk von Sven Bosinger (its-people Portfolio Manager und Themenveranwortlicher Data Warehouse bei der DOAG) mit Dr. Andrea Kennel, Geschäftsführerin der InfoPunkt Kennel GmbH

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Driving with Big Data

Driving with Big Data oder Was hat autonome Elektromobilität mit Big Data zu tun? IT-Unternehmen wie Google oder Apple arbeiten an Visionen, die die Ausgestaltung des Individualverkehrs revolutionieren könnten. Und somit wird Big Data also einen weiteren Bereich unseres Alltags erobern.

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Customer Experience (CX) & Big Data Analytics

Wie mache ich Kunden und mich (als Unternehmen) glücklich? Teil 2. Den Kunden wirklich zu verstehen und so zu bedienen, dass er sich nicht falsch behandelt oder bevormundet fühlt, ist eine schwierige, aber lösbare Aufgabe. Eine sogenannte „Lambda-Architektur“ kann hierbei helfen. Aber was ist das genau?

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Big Data – Impulse für die Online Vermarktung

Über die Auswirkungen von Big Data auf die Online Vermarktung wird viel und sehr kontrovers geschrieben. Man spricht oftmals davon, dass wir zum „gläsernen Kunden“ werden.
Wie sieht die Realität aus, was wissen die Unternehmen von ihren Kunden und was nicht?
Welche Lösungsansätze liefern vielversprechende Antworten?
Welches sind die Herausforderungen und Potentiale für den deutschen Markt?

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DOAG 2015: Irgendwas ist ja immer…

Irgendwas ist ja immer. Projektstress, andere Termine, Urlaub. Obwohl ich seit vielen Jahren in der Oracle-Welt zu Hause bin, hat sich ein DOAG-Besuch nie ergeben.
Dabei ist die DOAG in Nürnberg für viele Kollegen eine regelmäßige Pflichtveranstaltung, und die Berichte über Vorträge, Kontakte und auch das soziale Rahmenprogramm, die mich nach der jeweiligen Veranstaltung erreichten, waren durchaus verlockend.

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News zur Oracle Datenbank

Ein Zuckerchen …

Von vielen Anwendern nicht so wirklich wahrgenommen, hatte Oracle bereits im Oktober End-Daten für den Support von Technologie-Produkten angepasst. Die DOAG Konferenz bot natürlich eine ausgezeichnete Möglichkeit, nochmals explizit darauf hinzuweisen.

Wichtig dabei voraussichtlich für viele Anwender der Oracle 11gR2: Der „Extended Support“ endet erst im Dezember 2020 statt bereits im Januar 2018, wenn es bei den Standard-Zyklen für Premier und Extended Support geblieben wäre.[1] Und mehr noch: der grundsätzlich kostenpflichtige Extended Support bleibt bis Mai 2017 ohne Zusatzkosten[2].

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Win-Win für Unternehmen und Kunden

Wenn man sich dem Thema „Customer Analytics“ einmal nicht von Seiten der IT her nähert, sondern das Ganze aus der Sicht eines Endkunden betrachtet, so läuft alles auf die Frage hinaus: Was hat Customer Analytics eigentlich mit mir als Kunden zu tun?
Dazu möchte ich ein paar Kundenerfahrungen der letzten Monate beleuchten.
Was mich als Kunde nervt!
Wer kennt das nicht? Man bestellt bei einem Online-Weinhändler ein paar Flaschen Wein. Infolge dieser Bestellung wird man in die Kundendatenbank aufgenommen und bekommt ab diesem Zeitpunkt Werbung in Form von postalisch zugestellten Broschüren. So weit so gut.

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Wie mache ich Kunden und mich glücklich?

Customer Experience (CX) & Big Data Analytics
Im Zeitalter der allgemeinen Vernetzung von allem mit jedem, zum Beispiel über Social Media und  Smart Devices, ist für Unternehmen die wichtige Herausforderung entstanden, ihre eigenen Kunden über alle Kommunikations- und Servicekanäle hinweg einheitlich anzusprechen und bedienen zu können. Das positive „Erlebnis“, dass der Kunde hierbei mit dem Unternehmen hat, führt im  Endeffekt dazu, dass eine stabile Geschäftsbeziehung zwischen beiden entsteht.

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