Was versteht man eigentlich genau unter „tf-idf“ ? Finden Sie hier die Theorie hinter dem Begriff und begleiten Sie uns beim rudimentären Bau eines Document Classifiers.
Wie ist es zu schaffen, die umfangreichen Daten im CRM „Salesforce“, sehr viel nutzbarer zu machen? Wie, mit einem visuellen Ansatz, die Vertriebs- und Marketingprozesse noch effektiver und besser steuern?
Ohne Passwörter ist die moderne Geschäftswelt ebenso wenig denkbar wie viele private Aktivitäten im Netz: Windowspasswort, Zeiterfassungssystem, Onlinebanking, Webshops … überall benutzen wir Passwörter, die es zu schützen, aber auch zu merken gilt. Einen Weg dorthin finden Sie im folgenden Artikel.
„Sie können viel Geld sparen: Verzichten Sie auf teure Programmierer und überlassen Sie die Softwareentwicklung doch einfach der KI!“
„Live Veranstaltung am 04.05.2002 in Frankfurt“
Echte Menschen treffen und Eindrücke mitnehmen – nicht über irgendwelche Bildschirme, sondern live und direkt vor Ort.
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Der erste Schritt einer Machine Learning (ML)-Analyse ist die Eingrenzung des Problems. Welche Art von Datenproblem muss gelöst werden? Dieses Problem muss sehr klar und messbar sein.
Viele Data-Science-Projekte scheitern daran, dass schon in diesem ersten Schritt das Problem nicht sauber definiert ist.
Beginnen Sie damit, für ein zu lösendes Problem eine der Hauptstrategien
Was hat die Nutzung amerikanischer Clouddienste wie Microsoft 365 mit dem Filmdrama „Snowden“ von 2016 gemeinsam?
Die Verantwortung für den Schutz der Daten liegt ausschließlich beim Unternehmen. Hier liegt auch die Haftung. Pseudonymisierung der Daten vor der Übertragung in die USA bietet eine einfache und rechtlich sichere Lösung aus der Haftungsfalle zu entkommen.
