Partitionierte Tabellen mit INTERVAL-Option und PARTITION BY REFERENCE verwalten
Früher war alles besser. Von wegen! Früher war das Verwalten von Partition recht aufwendig und kleinteilig.Heutzutage hat man die nette Option INTERVAL, diese legt eine neue Partition automatischan wenn eine neuer Satz mit einem unbekannten Partition-Key insertiert werden soll. Praktisch.
Vom[nbsp]15. bis zum 18. November 2016 findet zum 29. Mal die größte Oracle-Konferenz Europas in Nürnberg statt. Es erwartet Sie drei Tage Praxiswissen, neueste Informationen zum erfolgreichen Einsatz der Oracle-Lösungen und intensiver Erfahrungsaustausch rund um Best Practices und Projektberichte.
This is the english translation of the original german blog post that can be found here.
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Anyone who wants to produce or process data in different character sets or location, must be able to adapt its client environment dynamically.
In the world of Oracle tools this behavior is controlled by the environment variable $NLS_LANG.
In contrast, the modern SQLcl does not evaluate $NLS_LANG. The tool is written in Java and automatically uses[nbsp]the settings of the session it was started from.
Wer Daten in unterschiedlichen Zeichensätzen oder Lokalisierung erzeugen oder verarbeiten will, muss seine Client-Umgebung flexibel anpassen können.
In der Oracle-Tool Welt passiert das über die Umgebungsvariable $NLS_LANG.
Das moderne SQLcl hingegen wertet $NLS_LANG nicht aus. Das Werkzeug ist in Java geschrieben und übernimmt automatisch die Einstellung der Session aus der es gestartet wird.
Mit den richtigen Voreinstellungen lässt sich die Arbeit mit dem SQL Developer erheblich vereinfachen. Hier geht es darum, ob der SQL Developer ein Objekt direkt bei der Auswahl im Objekt-Baum öffnen soll, oder nur dann, wenn es explizit gewünscht wird
Hadoop hat sich als erfolgreiche Basistechnologie für Big Data zum skalierbaren und zeitgleich verteilten Verarbeiten von großen Datenmengen durchgesetzt.och schöpfen Sie das volle Potential von Hadoop optimal aus?
Wir zeigen Wege, wie beispielsweise anhand einer NoSQL-Datenbank die einfache und schnelle Integration von heterogenen Daten möglich ist. Wie Hochverfügbarkeit gewährleistet und eine strukturierte Speicherung und Verwaltung kein Hexenwerk darstellt. Die komplexen Daten werden somit einfach analytisch aufbereitbar, flexibel, skalierbar und die Anwendung somit schnell und kostengünstig.
Ein auf Kundendaten fokussiertes Marketing bietet Unternehmen die Möglichkeit, Kunden und potentielle Interessenten zielgenauer, individueller und zum passenden Zeitpunkt anzusprechen. Die Erwartungshaltung von Marketingverantwortlichen ist hierbei sehr hoch. Datenfokussiertes Marketing umzusetzen ist jedoch keine Magie und liefert umgehend aussagekräftige Ergebnisse. Um diese magischen Ziele auch zu erreichen, müssen jedoch die Hausaufgaben erledigt werden. Wir zeigen Ihnen acht Herausforderungen, die es zu meistern gilt, um das Potential von datenfokussiertem Marketing erfolgreich zu steigern.
Durch die neuen, immersiven Computing Wellen – allen voran Virtual und Augmented Reality – ändern sich die Rahmenbedingungen auch für Customer Data Integration. Es fallen mehr und vor allem heterogenere Daten an. Für eine gelungene Kundendaten-Integration wird daher das Management dieser gigantischen Datenmengen und die semantische Interpretation derer immer wichtiger.
Auch wenn Kundendaten-Bereinigung ein „alter Hut“ zu sein scheint, es wird diesem Thema viel zu wenig Bedeutung beigemessen.[nbsp]Im Zuge der Individualisierung von Kundendaten ist es unabdinglich, den Kunden zu kennen, d.h. zumindest seinen Namen und seine Adresse korrekt zu speichern. Wenn dann noch weitere Metadaten, z.B. wer wohnt wo und vor allem mit wem, dazukommen, wird aus Daten Wissen!
Nur wer dieses Wissen hat, kann seine Kunden mit gezielten Angeboten für sich gewinnen und sich als Partner für seinen Kunden etablieren. Daraus entstehen Kunden-/Anbieter-Verhältnisse, die den Kundenwert für ein Unternehmen in neue Regionen heben können.
Wenn es um das Duplizieren von Datenbanken geht, sind heutzutage RMAN Backups oder Volume-Snapshots die Mittel der Wahl. Dabei wird gerne vergessen, dass es auch anders geht, ja gehen muss, wenn die Datenbank nicht auf einem SAN abgelegt ist und es keine RMAN-Backups gibt.
