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Der erste Schritt einer Machine Learning (ML)-Analyse ist die Eingrenzung des Problems. Welche Art von Datenproblem muss gelöst werden? Dieses Problem muss sehr klar und messbar sein.
Viele Data-Science-Projekte scheitern daran, dass schon in diesem ersten Schritt das Problem nicht sauber definiert ist.
Beginnen Sie damit, für ein zu lösendes Problem eine der Hauptstrategien
Viele Menschen sind begierig darauf, etwas über die Zukunft zu erfahren. Es spielt dabei keine Rolle, ob eine Zigeunerin auf dem Jahrmarkt etwas über die persönliche Zukunft erzählt oder ein mathematisches Modell über die weitere Entwicklung eines Unternehmens. Das Wort „Vorhersage“ hat eine geheimnisvolle Bedeutung und maschinelles Lernen ist in aller Munde. Aber wie funktioniert das eigentlich genau?
Die große IT-Konferenz zu Innovationen und Trends in der Softwareentwicklung
Wir freuen uns sehr, dieses Jahr mit its-people erstmalig als Aussteller und Gold-Partner bei den IT-Tagen 2018 im Kap Europa dabei zu sein. Die Fachmesse in zentraler Lage und unmittelbarer Nähe zum Frankfurter Messegelände verspricht…
Ich fühle mich behindert durch eine Informationsflut, die so ozeanisch ist, dass sie in Bedeutungslosigkeit umschlägt. Die Misserfolge des Systems erklären sich vor allem dadurch, dass dieser Datenozean und die Entscheidungspunkte, die unsere Algorithmen produzieren, als hinreichender Ersatz für absolute Gewissheit genommen werden.[nbsp] (William Gibson, Peripherie, Tropen Verlag 2016)
Was will uns William Gibson damit sagen? Lesen Sie weiter zum Thema Advanced Analytics und erhalten Sie einen ersten Überblick.
